人工知能の基礎理論　～人工知能(AI)基本知識と回帰問題、分類問題、ニューラルネットワークの基礎～

本講座の構成は•第1回 人工知能とは何か•第2回 機械学習の基礎理論•第3回 線形回帰とロジスティック回帰•第4回 ニューラルネットワークの基本1•第5回 ニューラルネットワークの基本2　となっており人口知能の基礎的な理論からニューラルネットワークネットワークの基礎まで詳しく学習します。特にニューラルネットワークは初学者にもわかりやすく説明しており数式で人工知能の理論を学びたい方に最適の講座となっております。スマホ視聴の場合環境によってはノイズが多少乗ってしまいますのでPC推奨とさせていただきます。