Amazon AWS Machine Learning. Curso de AWS machine learning

Este curso es una Introducción al mundo del machine learning sobre la plataforma cloud de Amazon AWSLos temas principales del curso son:1.- Ciclo de vida de un proyecto de Machine LearningConceptos básicos2.- Colección de datosConceptos básicosTipos de datosAlmacenes de datosDatos etiquetados y no etiquetadosVariables continuas y categóricasTipos de conjuntos de datosHerramientas de migración de datosHerramientas EMR y AthenaKinesis Data StreamsKinesis Video StreamsKinesis Data AnalyticsGlueEjercicio con Kinesis FirehoseEjercicio con Kinesis Data AnalyticsEjercicio con Glue3.- Limpieza de datosConceptos básicosCodificación de datosTransformación de textosTransformación de imágenesFormatos de conjuntos de datosManejar valores nulosSelección de característicasHerramientasEjercicio con Glue y AthenaEjercicio con QuickSight4.- Preparación de los datosConceptos básicosEjercicio con SageMaker5.- Modelo de entrenamientoConceptos básicosEjercicio con SageMaker y Notebooks6.- AlgoritmosConceptos básicosAlgoritmo de regresiónAlgoritmo de agrupamientoAlgoritmo de clasificaciónDetección de anomalíasAnálisis de textosAprendizaje por refuerzoAprendizaje conjuntoEjercicio de Regresión Lineal para la predicción de precios