Deep Learning para datos tabulares con el lenguaje R y Keras

Deep Learning para datos tabulares con el lenguaje R y Keras.Aprendizaje profundo con R para Tidy Data. Aprende a desarrollar modelos basados en redes neuronales de básico a experto.Instructores: PhD. Manuel Castillo. Requisitos previos: Antes de realizar el curso se recomienda encarecidamente tener conocimientos sobre Machine Learning. Este es el curso continuación del también curso de Udemy llamado:Machine learning con R. Data Analytics de básico a experto. Modelado Predictivo con R. Aprende los algoritmos de Machine Learning con R para convertirte en un Data Science experto.Descripción del Curso:Bienvenido al curso de Deep Learning para Tidy Data con R y Keras. En este curso trataremos la librería Keras de R para Deep Learning y cómo usarla para desarrollar y evaluar modelos de Deep Learning para datos tabulares. En este curso, descubriremos las técnicas, código y habilidades de Deep Learning que luego puede llevar a sus propios proyectos de Machine Learning. Si está interesado en Deep Learning, tenemos que comenzar por desarrollar y evaluar modelos de Deep Learning para datos tabulares, lo que se conoce como Tidy Data; también conocido para problemas que podamos resolver con el Machine Learning clásico, es decir, aprendizaje supervisado. Luego, si descubres que realmente le gusta o tienes una habilidad especial para ello, más adelante podrás profundizar más en los antecedentes y la teoría, según lo necesites para ayudarte a desarrollar mejores y más valiosos resultados.En este contexto, para este curso se ha escogido la mejor plataforma para comenzar y desarrollar muy rápidamente modelos de Deep Learning potentes a través de la librería Keras de lenguaje de programación R.La librería Keras envuelve la complejidad de la computación numérica de Theano y TensorFlow pr