Deep Learning ve Python: İleri Seviye Derin Öğrenme (5.1)

İleri Seviye Derin Öğrenmeİleri seviye Derin Öğrenme kursu ile hem Residual Networks, Transfer Learning, Autoencoders ve Generative Adversarial Networks konularının mantığını hem de Python kütüphanelerinden olan Pytorch ve Keras ile kodlamasını öğreneceğiz.İleri Seviye Deep Learning (Derin Öğrenme) kursu içeriği:    Giriş Bölümü İleri Seviye Derin Öğrenme ders programıPython KurulumlarGithub Kaynaklarİndirilebilir KaynaklarConvolutional Neural Networks (CNN) Gözden GeçirmeConvolutional Neural Networks Nedir?Proje1: Python (Keras) ile Fruit360 veri seti kullanarak Convolutional Neural Networks kodlamaProje2: Python (Keras) ile MNIST veri seti kullanarak Convolutional Neural Networks kodlamaDeep Residual Networks (DRN)Convolutional Neural Networks vs Deep Residual NetworksVanishing Gradient Problem (Kaybolan Gradyan Problemi)Deep Residual Networks Nedir?Proje3: Python (Pytorch) ile IR Pedestrian veri seti kullanarak Deep Residual Networks kodlamaTransfer Learning (Transfer Öğrenmesi)Transfer Learning Nedir?Transfer Learning ÖrnekleriProje4: Python (Keras) ile Fruit360 veri seti kullanarak Transfer Learning (VGG16) kodlamaProje5: Python (Keras) ile CIFAR10 veri seti kullanarak Transfer Learning (VGG19) kodlamaAutoencoders (Otomatik Kodlayıcı)Autoencoders Nedir?Proje6: Python (Keras) ile MNIST veri seti kullanarak Autoencoders kodlamaGenerative Adversarial Networks (GANs) (Üretken Rakip Ağlar)Generative Adversarial Networks Nedir?Generative Adversarial Networks kullanım alanlarıProje7: Python (Keras