Full-Stack Big Data Scientist |Machine Learning A-Z™ PySpark

¿Estás buscando un curso práctico, completo y avanzado de Ciencia de Datos y Machine Learning? ¡Entonces este curso es para ti!Este curso está diseñado por Data Scientist profesionales para aprender todo lo relacionado con el Machine Learning y Data Science con Python, PySpark y Databricks. Aprenderás paso a paso modelos de aprendizaje automático de clasificación, regresión, clustering, NLP, Pipelines y técnicas para la ingeniería de datos. También te enseñaremos a programar en PySpark y las buenas prácticas para trabajar con Big Data, visualización de datos o analítica avanzada. Finalmente, aprenderás las últimas técnologias que han permitido impulsar el Machine learning con Spark como MLFlow, Databricks, Spark ML o Spark Koalas.Este curso es para científicos de datos o aspirantes a científicos de datos que desean obtener capacitación práctica, con las últimas tecnologías de Big Data y aplicable al mundo real.Además, el curso está repleto de ejercicios prácticos basados ​​en ejemplos de la vida real. Por ello, no solo aprenderás la teoría, sino que también aprenderás a aplicarla de manera práctica en proyectos reales.Y como beneficio adicional, este curso incluye plantillas de código (Notebooks) que puedes descargar y usar en tus propios proyectos. Con la formación teórica, las guías de estudio descargables, los ejercicios prácticos y los casos de uso reales, este es el único curso que necesitarás para aprender Machine Learning con PySparkEste curso desarrolla los siguientes apartados:Introducción a big data y fundamentos de PySparkInstalación de Apache Spark y librerías accesorias como Anaconda, Java, etcSpark DataframesFundamentos de Machine Learning con PySparkMachine Learning avanzado con PySparkIngeniería y preprocesamiento de datos: PCA, LDA, etc.Modelos de aprendizaje automático de Spark ML</