Generative AI & Prompt Engineering สำหรับผู้เริ่มต้น

หลักสูตรนี้ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับหลักการพื้นฐานของ Generative AI และเทคนิคการเขียน Prompt หรือคำสั่งเพื่อสื่อสารกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วย Prompt Engineering ซึ่งเป็นเทคนิคในการสร้างและปรับปรุงคำสั่ง Prompt เพื่อดึงเอาความสามารถของเครื่องมือ AI (ChatGPT , Gemini , Claude , อื่นๆ) มาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดกับงานด้านต่างๆโดยเนื้อหาจะแบ่งออกเป็น 4  ส่วนหลักๆด้วยกัน คือส่วนที่ 1 : พื้นฐาน Generative AI & LLMส่วนที่ 2 : องค์ประกอบพื้นฐานของ Promptส่วนที่ 3 : เทคนิคการเขียน Prompt (Prompt Techniques)ส่วนที่ 4 : Prompt Engineering Frameworksสิ่งที่จะได้เรียนรู้ในหัวข้อพื้นฐาน Generative AI & LLMรู้จักกับ Generative AIรู้จักกับ LLM (Large Language Model)พื้นฐานการใช้งาน ChatGPTPrompt Engineeringสิ่งที่จะได้เรียนรู้ในหัวข้องค์ประกอบพื้นฐานของ PromptTask / Instruction (เป้าหมาย)Context (บริบท)Examples (ตัวอย่าง)Persona (บทบาทหรือบุคลิก)Format / Style (รูปแแบบและสไตล์)Tone (น้ำเสียง อารมณ์และบรรยากาศ)สิ่งที่จะได้เรียนรู้ในหัวข้อเทคนิคการเขียน PromptZero-Shot Prompting (ไม่มีตัวอย่าง)One-Shot Prompting (หนึ่งตัวอย่าง)Few-Shot Prompting (หลายตัวอย่าง)Chain of Thought Prompting (คิดเป็นขั้นตอน)Role-Play Prompting (สวมบทบาท)Counterfactual Prompting (คิดนอกกรอบ)Self Consistency (โหวตตามเสียงข้างมาก)Tree-of-Thoughts Prompting (แตกแขนงความคิด)Generated Knowledge Prompting (สร้างองค์ความรู้)Prompt Chaining (แบ่งขั้นตอนย่อย)Meta Prompting (คิดแบบเหนือระดับ)Constitutional AI Prompting (คิดในกรอบจริยธรรม)สิ่งที่จะได้เรียนรู้ในหัวข