Inteligencia Artificial: Machine Learning con ESP32 y Python

Lleva la Inteligencia Artificial a un nuevo nivel implementando Machine Learning directamente en un ESP32, sin depender del computador para ejecutar modelos. En este curso aprenderás paso a paso a diseñar, entrenar y desplegar redes neuronales en microcontroladores usando Python para el entrenamiento y ESP32 para la implementación, aplicadas en proyectos prácticos reales.Módulo 1 – Preparación del entornoInstalaremos y configuraremos Python, Arduino IDE y las librerías necesarias, incluyendo TensorFlow, y aprenderás cómo programar la ESP32 desde Arduino IDE.Módulo 2 – Fundamentos y programación de redes neuronalesEntenderás desde cero qué es una red neuronal: capas, pesos, bias y funciones de activación (Sigmoide, ReLU, Softmax). A la par, programaremos la arquitectura directamente en la ESP32 para su ejecución autónoma.Módulo 3 – Ejercicios de precisión en gimnasioCrearemos un sistema que determina si un ejercicio de precisión (flexión/extensión) se realiza correctamente, resolviendo un problema de clasificación binaria.Módulo 4 – Reconocimiento de gestos para control de robotsDesarrollaremos un sistema capaz de identificar diferentes gestos y controlarlos mediante una red neuronal, resolviendo un problema de clasificación multiclase.Módulo 5 – Sensor inteligente de distancia 360°Crearemos un sistema que estima distancias positivas en cualquier dirección usando señal RSSI de Wi-Fi, ideal para identificar zonas seguras o restringidas, aplicando un problema de regresión.Durante el curso destacarás en:Recolección de datos para entrenar modelos.Exportación de arquitectura y pesos a ESP32.</