Introduction to Deep Learning

كورس لتعليم اساسيات خوارزميات التعلم العميق والشبكات العصبية وتعلم الاله للمبتدئين وحتى المستوى المتقدمسواء كنت طالباً فى علوم الحاسب او طالباً  فى الهندسة أو مبرمجاً وتعشق مجال الذكاء الاصطناعى , فإن هذا الكورس سيساعدك علي فهم أساسيات التعلم العميق و الوصول إلى مستوى محترف وسوف يركز هذا الكورس على الجوانب النظرية وراء الخوارزميات والنماذج المنتشره هذه الايام للتعلم العميقThis course is focus on the theoretical aspects of the recent deep learning methods.Section 1: Introduction to Machine learning & Deep learning  Lecture 1: Introduction to Deep learning  · Brief history of Deep learning  · Motivation  Lecture 2: What is Machine Learning?  · Machine leaning Definition  · Traditional Programming vs Machine learning  · AI vs Machine learning vs Deep learning  Lecture 3: Types of Machine Learning  · Supervised, unsupervised, and reinforcement learning  · Classification vs Regression  · Clustering and dimensionality reduction  Lecture 4: Machine Learning & Deep learning Applications  Lecture 5: Steps to Build a Machine Learning System  · Data collection, feature extraction, modelling, estimation, and validation.  · for example, how to develop an image categorization system.  Lecture 6: K-Nearest Neighbors (KNN) ModelSection 2: Linear Regression  Lecture 7: Univariate Linear Regression  Lecture 8: Cost Function Intuition  Lecture 9: Gradient Descent Algorithm  Lecture 10: Linear Regression with Multiple VariablesSection 3: Logistic Regression  Lecture