Machine Learning in Power BI (Arabic Version) بالعربي

Course DescriptionThe goal of this course is the integration between Power BI & Azure to provide machine learning modelالهدف من هذا الكورس هو دمج الباور بي أي مع Azure machine learning1. Introduction to Machine Learning مقدمة على فن تعليم الآلة2. Machine Learning Types Supervised, Unsupervised & Reinforcement (Definition & Challenges)طرق تعليم الآلة المختلفة ، تعريفاتها و تحديات كل منها.3. Automatic Machine Learning Process in Power BI عملية تعليم الآلة بشكل أوتوماتيك في باور بي أي4. Requirements to start machine learning in Power BIالمتطلبات الازمة لبدء تعليم الألة في باور بي أي5. Step by Step Machine Learning Model Implementation خطوة بخطوة كيفية تعليم الآلة في باور بي أي6. Recall vs Precision Machine Learning Performance Terms تعريف مصطلحات و أدوات قياس أداء الآلة بعد تعليمها7. Confusion Matrix (True Positive, True Negative, False Positive, False Negative)شرح مصفوفة أداء الآلة مع امكانية التحكم فيها8. Cost Benefit Analysisشرح الفايدة مقارنة بالتكلفة9. AUC (Area Under Curve) vs ROC (Received Operating Characteristic)شرح معايير أداء النموذج من AUC & ROC10. Training Details Report & Different Learning Algorithmsشرح تقرير تفاصيل تدريب الآلة و الخوارزميات المستخدمة في التدريب11. Apply Machine Learning Modelتطبيق النموذج الذي تم تدريبه على بيانات أخرى12. Analyse Machine Learning Model in Power BI Desktopتحليل النموذج و نحميل في باور بي أي ديسكتوب