Machine Learning : Le guide complet

Ce cours présente une introduction aux concepts qui détermine les bases du machine learning, et en propose une vision pour comprendre les enjeux des projets d’analyse de données, pour appréhender les concepts sous-jacents.Objectifs pédagogiques : Le but de ce cours est de vous accompagner dans votre découverte du machine learning et de vous fournir les outils nécessaires à :Identitéfier les problèmes qui peuvent être résolus par des approches de machine learning ;Formaliser ces problèmes en termes de machine learning ;Identitéfier les algorithmes classiques les plus appropriés pour ces problèmes et les mettre en œuvre ;Implémenter ces algorithmes par vous-même afin d’en comprendre les tenants et aboutissants ;Evaluer et comparer de la manière la plus objective possible les performances de plusieurs algorithmes de machine learning pour une application particulièreNotez bien :La formation se déroulera sous forme de cours théorique & pratique, d'exemples concrets et d'ateliers pour permettre aux participants de mettre en pratique les concepts appris. Des exercices, des mises en situation et des études de cas seront utilisés pour renforcer les connaissances.Ressources d’apprentissage complémentaires :Atelier en ligneDocumentationConsultez des exemples de tableaux de bord, de rapports et de fichiers de bureau.Enfin, je m'engage à vous fournir la formation la plus complète possible sur Udemy pour vous permettre de réussir dans votre apprentissage.Je m'engage à répondre rapidement à vos questions pour vous aider à comprendre les concepts de la formation.Je vais ajouter des cas pratiques sur demande pour vous donner des exemples concrets de ce que vous apprenez.Je vais vous accompagne