Machine Learning with Python [ Arabic ]

هل ترغب في تعلم التعلم الآلي من الصفر وحتى احتراف الخوارزميات المتقدمة؟ سواء كنت طالبًا، مطور برمجيات، أو محلل بيانات، فهذه الدورة مصممة لتأخذ بيدك خطوة بخطوة في عالم الذكاء الاصطناعي.في هذه الدورة، ستتعرف على الأسس الرياضية والمنطقية للتعلم الآلي، بالإضافة إلى التطبيق العملي باستخدام لغة Python. سنبدأ بفهم المفاهيم الأساسية، ثم ننتقل إلى تطبيق الخوارزميات العملية على بيانات حقيقية، مما يمكنك من بناء مشاريع ذكاء اصطناعي خاصة بك.ما الذي ستتعلمه في هذه الدورة؟فهم أساسيات التعلم الآلي وأنواعه المختلفة (التعلم الموجه، غير الموجه، والتعلم المعزز)استكشاف طرق معالجة البيانات، مثل التنظيف، التحليل، والتعامل مع القيم المفقودةتطبيق الخوارزميات الأساسية مثل:التجميع (Clustering) – تصنيف البيانات إلى مجموعات متشابهةالانحدار (Regression) – توقع القيم المستقبلية بناءً على البياناتدعم الآلات الشعاعية (SVM) – تصنيف وتحليل البيانات بشكل دقيقشجرة القرار (Decision Trees) – اتخاذ القرارات بناءً على المعلومات المتاحةالخوارزميات الجينية (Genetic Algorithms) – محاكاة التطور الطبيعي لحل المشكلاتاستخدام مكتبات Python مثل:NumPy و Pandas لمعالجة البياناتMatplotlib و Seaborn لإنشاء الرسوم البيانيةScikit-learn لتطبيق خوارزميات التعلم الآليتنفيذ مشاريع عملية مثل:تحليل البيانات والتنبؤ بالنتائجبناء نماذج تعلم آلي لاكتشاف الأنماط في البياناتتطبيق التعلم الآلي على مشكلات واقعيةلمن هذه الدورة؟المبتدئون الذين يرغبون في تعلم الذكاء الاصطناعي من الصفرمحللو البيانات الذين يريدون تعزيز مهاراتهم بالتعلم الآليالمطورون الذين يسعون لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مشاريعهمأي شخص لديه فضول حول كيفية استخدام البيانات لاتخاذ قرارات ذكيةمتطلبات الدورةلا توجد متطلبات برمجية متقدمة، ولكن يفضل توفر معرفة أساسية