Python ile Yapay Zeka ve Machine Learning Algoritmaları

  KURSTAN ÜCRETSİZ YARARLANMAK İÇİN: Kursu isteyen herkese ücretsiz vermek istiyorum ancak 2 saatten uzun bir kurs olduğu için Udemy'ye ücretsiz koyamıyorum. Süresiz ücretsiz kod oluşturamadığım için kahraman2639 kullanıcı adım ile LinkedIn üzerinden ulaşan herkese en kısa sürede dönüş yapıp güncel ücretsiz kodunu vereceğim.Günlük hayatımızda oldukça büyük bir yere sahip birçok Makine Öğrenmesi Algoritmalarını basit bir dilde, aşamalı şekilde anlattığım kursumda birçok farklı alandan örnekler ile hem yazılım geliştirme, hem veri bilimi, hem de yapay zeka alanlarında kendinizi geliştirebilirsiniz.Kurstaki her bir bölümde farklı bir Makine öğrenmesi algoritmasını, öncelikle teorik olarak daha sonra fonksiyonel ve Python’un scikit-learn kütüphanesi üzerinden anlatacağım. Makine öğrenmesini tam olarak öğrenmek için sadece temel algoritmaları değil, veri bilimiyle ilgili birçok farklı kavramı, anomalileri ve doğrulama yöntemlerini de yaklaşık 7 saatlik kursun bütününe yayarak kademeli şekilde açıklayacağım.Kursun ilk bölümünde Linear Regresyon algoritmasını “Boy-Kilo tahmini” , “Ev Fiyat tahmini” ve “Talep tahmini” gibi basit linear regresyon uygulamalarını yapacak ve Makine öğrenmesinin en temel kavramlarından bahsedeceğim.İkinci bölümde bir başka popüler algoritma olan K-Nearest Neighbors algortimasında Biyolojik farklı bitki türlerini, özelliklerine göre sınıflandıracak sonrasında da bazı Kan değerleri verilen hastaların diyabet hastası olup olmadığını tahmin edecek bir algortima geliştireceğiz.Sonraki bölümümüz Naïve Bayes’te matematiğin olasılık konusunda bilgilerimizi tazeleyecek daha sonrasında E-Mail kutumuzdaki Spamları önceden tespit edip bizler için ayırabilecek bir algoritma geliştireceğiz.Dördüncü algoritmamız Logistic Regresyon ile Belirli banka müşterilerine risk analizi yapıp kredi verilip verilmemesi gerektiğine karar verebilecek bir sınıflandırma algortimasını anlatacağımEn çok